Kamis, 14 Desember 2017

Tugas 3 : Review Jurnal Penerapan Sistem Pakar

REVIEW JURNAL SISTEM INFORMASI

RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR FUZZY UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT TROPIS BERBASIS WEB

1.      Latar Belakang Jurnal

Latar belakang pembuatan sistem pakar ini adalah adanya penyakit tropis. Penyakit tropis merupakan penyakit yang kompleks dan sering diderita oleh kebanyakan orang. Orang sering bingung dengan penyakit yang diderita dan terkadang tidak tahu apakah penyakit tersebut sudah termasuk dalam stadium awal atau kronis. Oleh karena itu, seseorang membutuhkan dokter untuk berobat dan berkonsultasi. Jam kerja (praktek) yang terbatas membuat seseorang menunggu dan harus rela mengantri. Hal demikian menyulitkan pasien untuk mengatur waktu. Untuk mengatasi masalah tersebut maka penulis membangun sistem pakar fuzzy yang dapat memudahkan pasien dalam mengetahui dan mendiagnosis penyakit tropis secara dini dengan aplikasi berbasis web.

2.      Tujuan
Tujuan dari adanya sistem ini, diharapkan dapat membantu dan memberikan kemudahan bagi dokter untuk mendiagnosis dan bagi pasien untuk mengetahui kemungkinan terjadinya penyakit lebih awal yang dapat diakses kapan pun dan di mana pun melalui gejala-gejala yang dirasakan oleh pasien.

3.      Metode
Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah :
a.   Fuzzifikasi: merupakan proses pengubahan data dari data kualitatif menjadi data kuantitatif. Proses ini dilakukan dengan cara mengkonversi nilai input ke dalam bentuk nilai certainty factor. Nilai certainty factor dapat dilihat pada Tabel 3.3 halaman 45.
b.  Inference Engine: mekanisme inferensi yang digunakan adalah sistem pakar fuzzy, yaitu menelusuri gejala-gejala yang ada untuk menghasilkan suatu kesimpulan. Dalam tugas akhir ini proses inferensi ditunjukkan dalam bentuk perhitungan certainty factor.
c.   IF-Then Rule dan Certainty Factor : melalui bantuan rule yang diturunkan dari dependency diagram, kemudian dilakukan proses inferensi dengan menggunakan metode dan perumusan certainty factor.


              Berdasarkan beberapa sampel atau data di atas, sistem pakar fuzzy akan mengolah data tersebut sehingga akan menghasilkan sebuah kesimpulan. Data akan dihitung berdasarkan jenis penyakit tropis. Perhitungan fuzzy akan menggunakan rule kombinasi yang terdapat pada rumus certainty factor di bab II halaman 14. Contoh dari proses diagnosis pemilihan gejala yang mempengaruhi jenis penyakit tropis pasien dapat dilihat pada Tabel 2. 


Dari data diagnosis di atas, maka akan dilakukan perhitungan untuk mengetahui persentase jenis penyakit tropis yang diderita pasien. Adapun perhitungannya adalah sebagai berikut


Dependency Diagram
       Dependency diagram digunakan untuk menentukan hubungan antara faktor-faktor penting yang mempengaruhi dalam mendiagnosis penyakit tropis. Dependency diagram juga berisi aturan-aturan dan jawaban yang digunakan untuk memudahkan pada saat proses verifikasi. Dependency diagram untuk mendiagnosis penyakit tropis dapat dilihat pada pada lampiran.
Proses fuzzifikasi dilakukan dengan cara mengkonversi nilai input ke dalam bentuk nilai certainty factor. Adapun nilai Certainty Factor (CF) parameter yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 3 dan nilai CF gejala yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.


Output: hasil yang didapatkan dari sistem menunjukkan jawaban dari gejala-gejala atau fakta-fakta yang telah dimasukkan. Keluaran yang dihasilkan sistem adalah hasil diagnosis penyakit tropis beserta solusi pengobatannya.


4.      Pembahasan Singkat

               Form diagnosis digunakan oleh pasien untuk menjawab pertanyaan mengenai gejala-gejala yang dialami oleh pasien. Untuk lebih jelaskan dapat dilihat pada Gambar 6.

Gambar merupakan hasil diagnosis sistem pakar fuzzy diagnosis penyakit tropis yang ditampilkan berupa persentse hasil perhitungan dengan menggunakan rumusan certainty factor beserta pengobatannya. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 7

a.       Kelebihan aplikasi
Aplikasi sistem pakar fuzzy ini telah diuji cobakan kepada 15 orang pasien penyakit tropis. Dan hasilnya, terdapat 14 pasien yang hasil diagnosisnya tepat. Namun pada pasien ke tujuh, hasil diagnosis aplikasi memberikan hasil yang berbeda dengan diagnosis dokter, tetapi hasil diagnosis aplikasi tidak memberikan penilaian atau hasil yang terlalu berbeda dari perkiraan dokter. Perbedaan hasil diagnosis aplikasi dengan diagnosis dokter hanya memiliki perbedaan kurang dari 1%.
Jadi, dapat disimpulkan Tingkat akurasi dari sistem pakar fuzzy diagnosis penyakit tropis adalah 93,3%.

        Jadi aplikasi sistem pakar fuzzy ini dapat mendiagnosis penyakit tropis yang diderita seorang pasien, hanya dengan memasukkan gejala-gejala yang dialami maka akan keluar hasil diagnosis dari sistem pakar yang memiliki keakuratan 93,3% seperti halnya diagnosis seorang dokter. Sehingga pasien bisa mengetahui lebih awal penyakit yang dideritanya dan bagaimana cara penanganan awal dari penyakit tersebut.


5.      Saran untuk aplikasi
Saran untuk pengembangan sistem pakar fuzzy untuk mendiagnosis penyakit tropis berikutnya adalah aplikasi ini tidak hanya dapat diakses melalui web saja tetapi dapat diakses melalui mobile. Dapat ditambahkan lagi jenis-jenis penyakit tropis yang belum dibahas dalam penelitian ini sehingga untuk penelitian berikutnya, jenis penyakit tropis lebih kompleks.

6.      Kesimpulan
               Sistem pakar fuzzy untuk diagnosis penyakit tropis berbasis web ini adalah suatu aplikasi yang dibuat untuk membantu dan memberikan kemudahan bagi dokter untuk mendiagnosis dan bagi pasien untuk mengetahui kemungkinan terjadinya penyakit lebih awal yang dapat diakses kapanpun dan di manapun melalui gejala – gejala yang dialami pasien. Sistem Pakar ini dapat mendiagnosis penyakit tropis seperti tuberkulosis, difteri, pertusis, DBD, chikungunya, campak, demam tifoid.


SUMBER JURNAL :
2014.STIKOM Surabaya. Rancang Bangun Sistem Pakar Fuzzy Untuk Diagnosis Penyakit Tropis Berbasis Web. ISSN 2338-137X.
Burhanuddin Surya Putra, Jusak, A.B. Tjandrarini JSIKA Vol. 3, No. 1, (2014)/ ISSN 2338-137X.
http://jurnal.stikom.edu/index.php/jsika/article/viewFile/262/218

TIFANI APRILIA
16115894
3KA04


Tidak ada komentar:

Posting Komentar